姓  名

宋凯

性  别

男

出生日期

1993.03.14

学历、学位

博士研究生

毕业学校、专业

武汉大学 图书馆学

现工作单位、职务/职称

山东师范大学图书馆 馆员

代

表

性

的

成

果

1、论文

[1] 宋凯.高校专利技术转移价值评估研究—基于熵权TOPSIS模型和梯度提升树算法[J].情报杂志, 2021, 40(7): 52-57.（CSSCI）

[2] 宋凯, 等.专利前沿技术主题识别及趋势预测方法—以人工智能领域为例[J].情报杂志, 2021, 40(1): 33-38.（CSSCI）

[3] 宋凯,等.国际区块链研究进展—基于SCI/SSCI期刊论文的内容分析[J].情报科学,2021,39(9):178-185.（CSSCI）

[4] 宋凯.基于专利计量的校企合作伙伴选择方法——以人工智能领域为例[J].图书馆论坛,2021,41(11):19-27.（CSSCI）

[5] 宋凯, 等.基于CTM模型与K-means算法融合的文本聚类研究[J].情报理论与实践, 2017, 40(11):135-138.（CSSCI）

[6] 宋凯,等.我国图书情报学文献的国际知识影响力分析[J].情报理论与实践, 2017, 40(7): 38-42,55.（CSSCI）

[7] 宋凯,等.基于LDA模型的国家间知识流动分析[J].情报杂志, 2017, 36(6): 55-60.（CSSCI）

[8] 宋凯,等.基于引文分析的学科知识流动计量研究[J].情报杂志, 2017, 36(1):154-159.（CSSCI）

[9] 宋凯,等.高校专利许可/转让价值评估模型构建—从价值识别到价格预估[J/OL].图书馆论坛:1-10[2021-09-01].（CSSCI）

[10]冉从敬,宋凯^*,等.基于国际合著论文的中国学术贡献度研究[J].图书馆杂志,2021,40(01):82-92.（CSSCI）

[11]冉从敬,宋凯^*.高校专利价值评估模型构建——以云计算领域为例[J].图书馆论坛,2021,41(01):91-98.（CSSCI）

[12]冉从敬,宋凯^*.高校可转化专利识别模型构建——以人工智能领域为例[J].情报理论与实践,2020,43(11):79-85.（CSSCI）

[13]冉从敬,宋凯^*,等.校企合作背景下高校前沿科研团队探测模型构建——以区块链技术领域为例[J].现代报,2020,40(06):46-54. （CSSCI）

[14]冉从敬,宋凯^*.基于混合方法的高校专利个性化推荐模型构建[J].情报理论与实践,2020,43(10):93-98.（CSSCI）

[15]冉从敬,宋凯^*,等.合作什么，去哪合作，与谁合作？—专利视角下的校企合作对象选择系统构建[J].图书馆论坛, 2020, 40(8): 113-121.（CSSCI）

[16]冉从敬,宋凯^*,等.知识产权生态链下的高校知识产权信息服务平台构建[J].图书馆论坛,2020,40(3):63-72.（CSSCI）

[17]李秀霞,宋凯.STCF值:基于研究主题的学术文献影响力评价新指标[J].图书情报工作,2018,62(20):88-94.（CSSCI）

[18]李秀霞,宋凯^*,等.国内外教育大数据研究现状对比分析[J].现代情报,2017,37(11):125-129.（CSSCI）

[19] Congjing Ran, Kai Song, et al. An improved solution for partner selection of industry-university cooperation[J]. Technology Analysis & Strategic Management, 32(12):1478-1493. （SSCI）

2、计算机软件著作权

[1] 高校专利个性化推荐系统 V1.0 登记号： 2020R11L015328

[2] 高校前沿研究团队探测系统 V1.0 登记号： 2019R11L1842546

[3] 高校知识产权信息服务系统 V1.0 登记号： 2019R11L1804571

主要科研项目

ISTIC-Clarivate Analytics科学计量学联合实验室开放基金项目“基于混合智能的高校专利价值评估模型研究：以新一代信息技术产业为实证对象”(编号:IT2143)  主持

荣誉奖励

[1] 2019年12月获山东省优秀硕士学位论文

[2] 2020年11月获武汉大学优秀研究生称号

[3] 2020年12月获第十届全国情报学博士生论坛优秀论文

[4] 2020年12月获中国图书馆学会韦棣华助学金

[5] 2020年12月获武汉大学 2020 年度研究生实习实践优秀成果

[6]2021年9月获中国情报学年会暨情报学与情报工作发展论坛优秀论文